استفد من الإتاحة المجانية لمدة 15 يوما وتعلم Python وSQL وExcel والذكاء الاصطناعي واحصل على شهادات للكورسات الفردية وشارك في تحدي الجوائز
أعلنت منصة 365 Data Science عن إتاحة محتواها التعليمي في مجالات الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات مجانا لمدة 15 يوما فقط ضمن مبادرة 365 AI and Data Learning Challenge التي تستمر من 5 إلى 20 نوفمبر 2026.
وتمنح المبادرة المتعلمين فرصة الوصول إلى مجموعة كبيرة من الدورات التدريبية في مجالات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة وتحليل البيانات والبرمجة بما يشمل Python وSQL وExcel بالإضافة إلى المشروعات العملية والاختبارات التفاعلية.
ومن أبرز مميزات العرض إمكانية الحصول على شهادات معتمدة للكورسات الفردية مجانا خلال فترة المبادرة بعد إكمال الدروس والتمارين واجتياز الاختبار الخاص بالكورس دون الحاجة إلى إدخال بيانات بطاقة ائتمان.
كما تنظم المنصة تحديا تعليميا خلال الفترة نفسها يحصل فيه أكثر 3 متعلمين جمعا للنقاط وشاركوا شهاداتهم على جوائز تشمل اشتراكات مجانية طويلة الأمد ومراجعة المشروعات والسيرة الذاتية واستشارات مهنية.
نبذة عن منصة 365 Data Science
تعد 365 Data Science منصة تعليمية متخصصة في مجالات علوم البيانات والذكاء الاصطناعي وتقدم مجموعة من الدورات التدريبية والمسارات المهنية التي تساعد المتعلمين على اكتساب المهارات المطلوبة للعمل في الوظائف المرتبطة بتحليل البيانات والتكنولوجيا وتعتمد المنصة على التعليم الإلكتروني وتوفر محتوى تدريبيا يجمع بين الشروحات النظرية والتطبيق العملي والاختبارات والمشروعات بما يساعد المتعلم على الانتقال تدريجيًا من الأساسيات إلى الموضوعات المتقدمة.
ومن أبرز المجالات التي تغطيها المنصة:
- الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence).
- تعلم الآلة (Machine Learning).
- تحليل البيانات (Data Analysis).
- علوم البيانات (Data Science).
- البرمجة باستخدام Python.
- قواعد البيانات باستخدام SQL.
- تحليل البيانات باستخدام Excel.
- تصور البيانات باستخدام Power BI وTableau.
- التعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية.
وتتيح المبادرة الحالية فرصة الوصول إلى محتوى المنصة خلال فترة محدودة دون الاشتراك في الخطة المدفوعة.
تفاصيل كورسات الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات من 365 Data Science
| التفاصيل | المعلومات |
|---|---|
| اسم المبادرة | 365 AI and Data Learning Challenge |
| المنصة | 365 Data Science |
| المجالات | الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات وتعلم الآلة وتحليل البيانات |
| عدد الكورسات | 136 كورسا ضمن مكتبة المنصة |
| مدة العرض المجاني | 15 يومًا |
| بداية المبادرة | 5 نوفمبر 2026 |
| آخر موعد للاستفادة | 20 نوفمبر 2026، الساعة 5 مساءً بتوقيت مصر |
| التكلفة | مجاني خلال فترة المبادرة |
| لغة الدراسة | الإنجليزية |
| نظام الدراسة | أونلاين وبالسرعة التي تناسبك |
| الشهادات | شهادات معتمدة للكورسات الفردية بعد إكمال الدروس واجتياز الاختبارات |
| المشروعات | مشروعات عملية واختبارات وتمارين تفاعلية |
| بطاقة ائتمان | غير مطلوبة للتسجيل في العرض |
| الفئة المستهدفة | جميع المهتمين بالذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات |
| طريقة التسجيل | إنشاء حساب مجاني على الموقع الرسمي |
ملاحظة عدد 136 دورة هو عدد الكورسات المعروض في مكتبة المنصة بينما تتيح المبادرة الوصول المجاني إلى محتوى المنصة خلال فترة التحدي وتختلف إمكانية الحصول على الشهادة حسب نوع الشهادة ومتطلبات إكمالها.
مميزات كورسات 365 Data Science المجانية
تقدم المبادرة مجموعة من المميزات التي تجعلها فرصة مناسبة للراغبين في تعلم مهارات جديدة في الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات دون دفع رسوم الاشتراك المعتادة.
ومن أبرز هذه المميزات:
- الوصول المجاني للكورسات الاستفادة من المحتوى التعليمي المتاح على المنصة خلال فترة المبادرة.
- شهادات كورسات معتمدة إمكانية الحصول على شهادة للكورس الفردي بعد إنهاء جميع الدروس والتمارين واجتياز الاختبار بنجاح.
- مجالات تعليمية متنوعة محتوى يشمل Python وSQL وExcel وتحليل البيانات وتعلم الآلة والذكاء الاصطناعي.
- مشروعات عملية تنفيذ مشروعات تساعدك على تطبيق المهارات التي تعلمتها وإضافتها إلى معرض أعمالك (Portfolio).
- اختبارات وتمارين تفاعلية التدرب على الموضوعات المختلفة وقياس مستوى فهمك للمحتوى.
- مسارات مهنية التعرف على المهارات المطلوبة لوظائف مثل محلل البيانات وعالم البيانات ومهندس الذكاء الاصطناعي.
- التعلم أونلاين الدراسة من أي مكان وفي الوقت المناسب لك.
- دون بطاقة ائتمان لا تحتاج إلى إدخال بيانات بطاقة بنكية للاستفادة من العرض المجاني.
ما نوع الشهادات التي يمكنك الحصول عليها؟
تقدم المنصة شهادات معتمدة للكورسات الفردية بعد استكمال جميع الدروس والتمارين المطلوبة واجتياز اختبار الكورس بالدرجة المحددة وتوضح المنصة أن شهادات الكورسات الفردية ترتبط باعتمادات تعليمية ومهنية منها:
- Association of Data Scientists (ADaSci).
- E-Learning Quality Network (ELQN).
- Institute of Analytics (IoA).
- European Agency for Higher Education and Accreditation (EAHEA).
- Global Association of Online Trainers and Examiners (GAOTE).
- اعتمادات التعليم المهني المستمر (CPE).
تنبيه مهم: العرض المجاني يشمل شهادات الكورسات الفردية التي تستكمل شروطها ولكنه لا يشمل شهادات المسارات المهنية الكاملة Career Track Certificates والتي تتطلب خطة مدفوعة.
أبرز كورسات الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات المتاحة
تضم مكتبة 365 Data Science مجموعة من الدورات التي تغطي مستويات مختلفة بداية من المبتدئين وحتى المتعلمين الذين لديهم خبرة سابقة.
ومن أبرز الكورسات التي يمكنك استكشافها:
- Introduction to Data and Data Science مقدمة في البيانات وعلوم البيانات والتعرف على المجالات المختلفة.
- Intro to AI التعرف على مفهوم الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته الأساسية.
- Introduction to Python تعلم أساسيات البرمجة باستخدام لغة Python.
- SQL تعلم التعامل مع قواعد البيانات واستخراج المعلومات باستخدام SQL.
- Introduction to Excel التعرف على أساسيات Excel واستخدامه في تنظيم البيانات وتحليلها.
- Machine Learning Processes A-Z التعرف على عمليات تعلم الآلة ومراحل بناء النماذج.
- Machine Learning in Python تطبيق خوارزميات تعلم الآلة باستخدام Python.
- Data Visualization تعلم عرض البيانات وتحويلها إلى رسوم ومخططات مفهومة.
- Data Cleaning and Preprocessing تعلم تنظيف البيانات وتجهيزها قبل التحليل.
- Intro to LLMs التعرف على النماذج اللغوية الكبيرة وتطبيقاتها.
- NLP for AI مقدمة في معالجة اللغة الطبيعية وتطبيقاتها في الذكاء الاصطناعي.
- Deep Learning with TensorFlow 2 التعرف على التعلم العميق وتطبيقاته باستخدام TensorFlow.
وتختلف متطلبات ومستوى ومدة كل دورة ولذلك يفضل مراجعة وصف الكورس قبل البدء فيه واختيار الموضوعات التي تتناسب مع مستواك وأهدافك.
المسارات التعليمية المقترحة خلال فترة العرض
لمساعدتك على استغلال الأيام المتاحة تقترح المنصة مجموعة من الترتيبات التعليمية التي تجمع عدة كورسات مرتبطة بهدف مهني معين.
1. مسار تحليل البيانات Data Analysis
إذا كنت ترغب في تعلم تحليل البيانات ويمكنك البدء بالمحتوى التالي:
- Introduction to Data and Data Science.
- Statistics.
- Python Programmer Bootcamp.
- SQL.
- Data Visualization.
- Data Cleaning and Preprocessing.
يساعدك هذا الترتيب على فهم البيانات ثم تعلم الأدوات المستخدمة في تنظيمها وتحليلها وعرض النتائج.
2. مسار تعلم الآلة Machine Learning
إذا كنت مهتما بتعلم الآلة وبناء النماذج التنبؤية ويمكنك التركيز على:
- Mathematics.
- Linear Algebra and Feature Selection.
- Python Programmer Bootcamp.
- Machine Learning Processes A-Z.
- Machine Learning in Python.
- Deep Learning with TensorFlow 2.
3. مسار الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته AI
أما إذا كان هدفك التعرف على تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحديثة في يمكنك استكشاف:
- Intro to AI.
- Intro to LLMs.
- NLP for AI.
- Vector Databases with Pinecone.
- Building Chat Applications with LangChain.
- ChatGPT for Data Science.
نصيحة: لا تحاول إنهاء جميع المسارات خلال 15 يوما اختر مجالا واحدا وركز على إكمال مجموعة من الكورسات والمشروعات المرتبطة به مع اجتياز الاختبارات للحصول على شهادات الكورسات التي تنهيها.
تحدي 365 AI and Data Learning Challenge والجوائز
بالتزامن مع إتاحة المحتوى مجانا تنظم المنصة تحدي 365 AI and Data Learning Challenge وهو تحدٍ تعليمي يتيح للمشاركين جمع النقاط XPs من خلال إنجاز الأنشطة التعليمية والتنافس على لوحة المتصدرين ويستمر التحدي حتى 20 نوفمبر 2026 الساعة 3 مساء بالتوقيت العالمي UTC أي الساعة 5 مساء بتوقيت مصر.
كيف تشارك في التحدي؟
يمكنك المشاركة من خلال الخطوات التالية:
- أنشئ حسابا مجانيا على منصة 365 Data Science أو سجل الدخول إذا كان لديك حساب بالفعل.
- ابدأ في دراسة الكورسات وتنفيذ المشروعات والاختبارات المتاحة.
- اجمع نقاط التحدي XPs من خلال إكمال الدروس والكورسات والاختبارات والتمارين والمشروعات.
- احصل على شهادات الكورسات التي تنهيها بنجاح.
- شارك الشهادات التي حصلت عليها عبر LinkedIn باستخدام الوسم الرسمي للتحدي #365AIandDataLearningChallenge مع الإشارة إلى حساب @365DataScience.
- تابع ترتيبك على لوحة المتصدرين واستمر في التعلم حتى نهاية التحدي.
كيف تجمع نقاط التحدي XP؟
تتيح المنصة جمع النقاط من خلال عدة أنشطة منها:
- إكمال الدروس والكورسات.
- إنهاء المسارات المهنية دون الحصول على شهادة المسار.
- حل الاختبارات والتمارين التفاعلية.
- اجتياز امتحانات الكورسات.
- الحصول على شهادات الكورسات الفردية.
- تنفيذ المشروعات العملية.
- المحافظة على الاستمرارية في التعلم.
ويعتمد ترتيب المشاركين على مجموع نقاط التحدي والشهادات التي يشاركونها وفق قواعد المسابقة.
جوائز أفضل 3 متعلمين
تمنح المنصة جوائز للمتصدرين الثلاثة في التحدي وفقا للترتيب النهائي:
المركز الأول:
- اشتراك مدى الحياة في منصة 365 Data Science.
- شهادة فائز بالتحدي.
- استشارة مهنية فردية مع إدارة المنصة.
المركز الثاني:
- اشتراك مدى الحياة في المنصة.
- مراجعة وتقييم معرض المشروعات والأعمال (Portfolio Feedback).
المركز الثالث:
- اشتراك مجاني لمدة عام.
- مراجعة السيرة الذاتية وتقديم ملاحظات لتحسينها (CV Feedback).
- وسيتم التواصل مع الفائزين بعد انتهاء التحدي وفقا لإعلان المنصة.
طريقة التسجيل في كورسات 365 Data Science المجانية
التسجيل بسيط ولا يتطلب سوى إنشاء حساب مجاني على الموقع الرسمي للمنصة ثم البدء في استكشاف الكورسات والاستفادة من فترة الإتاحة المجانية.
خطوات التسجيل
- افتح صفحة التحدي الرسمية من الرابط الموجود في نهاية المقال.
- اضغط على Start for Free أو Sign Up.
- أنشئ حسابا جديدا باستخدام بياناتك أو سجل الدخول إذا كان لديك حساب بالفعل.
- بعد الدخول إلى المنصة
- استعرض مكتبة الكورسات في مجالات الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات.
- اختر الكورس المناسب لمستواك وابدأ الدراسة.
- أكمل الدروس والتمارين الخاصة بالكورس.
- اجتز اختبار الكورس للحصول على شهادة الإتمام المعتمدة.
- شارك شهاداتك على LinkedIn باستخدام الوسم الرسمي للتحدي إذا كنت ترغب في المنافسة على الجوائز.
مهم: لا تحتاج إلى بطاقة ائتمان للاستفادة من العرض المؤقت واحرص على إنهاء الكورسات والاختبارات قبل انتهاء فترة الإتاحة المجانية.
نصائح للاستفادة من فترة الـ 15 يوما
حتى تحقق أكبر استفادة من المبادرة يفضل وضع خطة واضحة قبل البدء بدلا من التنقل العشوائي بين الدورات.
- ابدأ فورا العرض محدود حتى 20 نوفمبر 2026 وكلما بدأت مبكرا زادت فرصتك في إنهاء عدد أكبر من الكورسات.
- اختر هدفا واضحا حدد ما إذا كنت تريد تعلم تحليل البيانات أو الذكاء الاصطناعي أو تعلم الآلة.
- رتب الكورسات حسب مستواك ابدأ بالأساسيات مثل Python وSQL قبل الانتقال إلى الموضوعات المتقدمة.
- ركز على إنهاء الكورس مشاهدة الدروس وحدها لا تكفي للحصول على الشهادة يجب إكمال التمارين واجتياز الاختبار.
- أنجز مشروعا عمليا حاول تنفيذ مشروع واحد على الأقل تضيفه إلى معرض أعمالك.
- احفظ شهاداتك بعد اجتياز اختبار كل كورس احتفظ بنسخة من الشهادة وشاركها على LinkedIn.
- تابع نقاط التحدي إذا كنت ترغب في المنافسة على الجوائز راجع لوحة المتصدرين وتأكد من احتساب أنشطتك.
الأسئلة الشائعة حول كورسات 365 Data Science المجانية
هل كورسات 365 Data Science مجانية فعلًا؟
نعم تتيح المنصة وصولا مجانيا غير محدود إلى محتواها خلال فترة التحدي من 5 إلى 20 نوفمبر 2026 وفقا للإعلان الرسمي.
هل أحصل على شهادة معتمدة مجانا؟
نعم يمكن الحصول على شهادات الكورسات الفردية خلال المبادرة بشرط إكمال الدروس والتمارين واجتياز امتحان الكورس أما شهادات المسارات المهنية الكاملة فلا يشملها العرض المجاني.
هل أحتاج إلى بطاقة ائتمان للتسجيل؟
لا لا تحتاج إلى إدخال بيانات بطاقة ائتمان للاستفادة من الإتاحة المجانية خلال فترة التحدي.
هل الكورسات باللغة العربية؟
المحتوى التدريبي الأساسي على المنصة باللغة الإنجليزية ولذلك يُفضل امتلاك مستوى مناسب لفهم الشروحات والمصطلحات التقنية.
هل يشترط وجود خبرة سابقة؟
لا توجد دورات للمبتدئين في مجالات مثل مقدمة علوم البيانات والذكاء الاصطناعي وPython وExcel ويمكنك البدء من الصفر.
ما المجالات التي يمكن دراستها؟
تشمل الكورسات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة وتحليل البيانات وعلوم البيانات والبرمجة باستخدام Python وSQL بالإضافة إلى تصور البيانات والتعلم العميق.
هل يمكن المشاركة في تحدي 365 دون خبرة؟
نعم يمكن إنشاء حساب مجاني والمشاركة في الأنشطة التعليمية وتختلف نقاط الخبرة التي تجمعها حسب الدروس والكورسات والاختبارات والمشروعات التي تنجزها.
هل شهادات Career Track مجانية أيضا؟
لا العرض يشمل شهادات الكورسات الفردية ولكن شهادات المسارات المهنية الكاملة (Career Track Certificates) غير مشمولة في فترة الإتاحة المجانية.
ما آخر موعد للتسجيل والاستفادة من العرض؟
تنتهي المبادرة يوم 20 نوفمبر 2026 الساعة 3 مساء بالتوقيت العالمي UTC أي 5 مساء بتوقيت مصر.
ماذا يحدث بعد انتهاء فترة الـ15 يومًا؟
تنتهي الإتاحة المجانية الكاملة المرتبطة بالمبادرة ويعود الوصول إلى المحتوى والمميزات وفقا للخطة المتاحة على حسابك وقد تحتاج إلى الاشتراك المدفوع للوصول إلى الكورسات والاختبارات والشهادات غير المشمولة بالخطة المجانية العادية.
